百度把搜索不公正归于垃圾信息，而Google 则反唇相讥，说靠机器、技术手段来反垃圾已经成为通行法则，百度的说法仅仅是一个借口而已。不管谁对谁错，一个不争的事实是垃圾信息已经成为如今的信息时代的公敌。
方法一通过提取信息里的联系方式，建立联系方式黑名单
垃圾信息制造者不管IP如何变、内容如何变，但是联系方式是不变的。我们可以根据这一点来建立联系方式黑名单数据库。目前中国用户用的最多的联系方式有：电话号码、QQ号、网址、Email地址等。这些联系方式都有一定的特征，很容易通过正则表达式提取出来。那么具体如何建立黑名单呢?列表网的做法是：如果一条信息被用户恶评五次，那么该信息自动标记为恶评状态并隐藏。经确认的被用户投诉的信息也被置于恶评状态。当一条信息被置于恶评的时候，该恶评信息里的所有联系方式均被存入黑名单数据库中，并且出现频率字段加1。这样我们就有了联系方式黑名单数据库了，该数据库有联系方式的出现频率及最新出现时间等信息。所有这些操作除了用户投诉需要人工辨别外，其他的都是机器自动完成的。
方法二鉴别并删除异地商家信息
分类信息网站的特点之一就是本地性，本地用户到分类信息网站上来看的就是本地的租房、交友、服务等信息。因此如果信息里面出现异地的电话号码的话则应该作为垃圾信息处理。这个可以通过手机属地数据库及电话区号数据库来判断。并不是所有的类目都适用这条方法的，像交友、寻人类目就不应该采用这种方法。但是像二手车类目、服务类目则完全可以采用这种方法过滤掉异地信息。
方法三限制某些类目同一天内一个用户只能发布一条信息
重复的信息太多了，对用户的体验也不好。在这里重复信息的定义是：同一个用户或商家(包括商家聘请的信息发布者)发布的内容相同或相似的信息。这些类目包括：生活服务、商务服务、培训、交友、车辆等。那么如何避免重复信息的发布呢?列表网的做法是：在这些类目中用户一天内发布的所有信息中只保留最近发布的信息，其他信息则删除。
方法四关键字过滤
最后不要忘了关键字过滤。一些有害的、敏感的关键字是肯定需要过滤的。
以上是分类信息网站可以采纳的反垃圾信息的简单的行之有效的几种方式。如果能配合贝叶斯算法过滤垃圾信息那就更完美了。
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