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利好政策密集出台，不断开拓智能交通产业新的市场增长空间，并为智能交通产业的发展设立了明确的发展目标和行动规划引导；人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术的融合应用正在逐步筑牢智能交通的数字底座和智能中枢。 而伴随着行业数字化升级，产业链上下游之间也呈现出更为紧密的协同合作态势。智能交通产业发展一片欣欣向荣，但与此同时，行业发展中过程中也存在诸多痛点亟待突破。主要包括： 图片 重建设轻运维 在交通数字化概念出来之前，传统道路交通本身就属于大规模基础建设的重要投入领域。而后随着智能交通、车联网、交通大脑等建设趋势的带动，围绕着城市道路交通、公共枢纽、港口、铁路、机场等不同交通场景的应用需求，各种类型的交通基础设施、智能交通终端设备及交通信息化系统也进入到疯狂扩建阶段。而扩建之后，很多项目也即告一段落，相关部门对系统后期运维远不及对新项目铺建的重视，这也使得智能交通成为典型的重建设轻运维的行业领域。 需求碎片化 智能交通市场规模庞大，拥有非常广泛的创新技术应用场景，不同管理部门，不同场景的应用需求也具有很大的差异性和针对性。这对于方案提供商而言，需求的高度碎片化将直接导致方案的定制化程度抬高，由此也带来了单项目投入成本的增加，显然是不利因素。 跨部门统筹共建难 智能交通产业发展以来，一直以多个政府部门的应用导向为主，涉及管理部门众多、管理职责分散，又受限于体制问题，使得跨部门之间利益无法整合，由此导致资源不能共享，一些基础设施和软件平台存在重复建设的情况，有悖于共建共享通用的智能交通建设思路，不利于智能交通行业整体发展。 投入高，产出效果不及预期 从近年来部分智能交通项目招标文件来看，动辄上千万元的项目比比皆是。智能交通市场的投资热度近年来也一直处于高增长态势，投入重金建设的智能交通项目，其所达到的效果是否还有其他低成本的技术方案，就目标而言是否还有更优性价比的方案。 概念繁杂，商业营销噱头重 随着智能交通领域开始引入数字化概念，由于对概念的理解不一，业内有部分机构和企业单位会出现对
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交通数字化概念过分包装和宣扬的现象，造成智能交通产业呈现出过度商业营销，而实际应用效果不及预期的尴尬局面。也时刻警示着产业从业者，即便站在风口，也需脚踏实地，潜心务实，共同助力交通数字化建设逐步实现到最后全面实现。 图片 智能交通未来发展趋势 图片 行业的发展有赖于产、学、研、用各方面力量的共同推动，智能交通产业也不例外。另一方面，数字技术的快速发展如何与交通行业的行稳致远达成平衡，也成为产业各界的关键话题。 强大的数字化力量正在重新定义未来交通，让交通运输产业焕发出新的生机与活力，业内有 专家预判，智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段，三者同步推进，并非一个接着一个阶段开启。 蜂窝车联网(C-V2X)、车路协同等创新交通技术热点的出现正在印证这一观点，这两大技术也正是驱动智能交通网联化趋势的关键。 其中，蜂窝车联网(C-V2X) 是基于车与车、车与人、车与路及车与云平台等道路交通全要素、全时空的无线通信连接，也是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。可以助力实现智能交通管理、智能动态信息服务和自动驾驶服务，在降低事故发生率、提高驾驶安全、提升交通效率、节能减排等方面的优势突出。 车路协同技术则是在车辆智能化之外，在路侧安装感知传感器、在路侧进行计算，计算完后的数据再提供给车辆，给车辆提供更全面的道路信息，以支持车辆完成实现自动驾驶。更重要的是，除了给行驶的车辆提供道路信息外，还可以建立智能交通体系，给予交通管理了解道路运行情况，进行动态的交通规划，减少道路拥堵，发现道路破坏情况及时进行保养维护等。 值得期待的是，在未来的智能交通产业生态中，将形成以以人为中心、人车路智联的“生命体”。通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，智能交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。
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